Data Engineer (hasta 55.000‚ā¨ + Equity) en Clarity.ai en Madrid ūüŹ° Remote Friendly

Madrid

Estamos gestionando con egalité, fraternité y exclusivité un proceso de selección para encontrar un/a Data Engineer para nuestros amigos de Clarity.ai.
Clarity.ai es una empresa constituida en USA, pero con el 90% de su equipo en Espa√Īa, cuyo objetivo es hacer que los mercados financieros tengan en cuenta el impacto social de sus actividades. Ellos creen que el capitalismo no es malo, pero est√° roto, y quieren corregir sus deficiencias a trav√©s de la tecnolog√≠a.
La tecnología que están construyendo permite medir de forma sistemática el impacto social de las inversiones, entender las necesidades de la población y cómo los diferentes actores de la economía cubren esas necesidades.
Si os interesa el puesto, os acompa√Īaremos durante todo el proceso. No s√≥lo os informaremos sobre las diferentes entrevistas y pruebas t√©cnicas, tambi√©n os ayudaremos a afrontarlas con todas las garant√≠as posibles y estaremos a vuestra disposici√≥n para resolver cualquier duda que os pueda surgir.
Qu√© har√°sTe sumergir√°s en todos los aspectos de su creciente conjunto de canales de datos externos e internos, comprender√°s los problemas y los vincular√°s a soluciones de ingenier√≠a de datos. Podr√°s encontrar tu sitio poco a poco y rotar de tareas seg√ļn las necesidades del equipo. Te ‚Äúmanchar√°s las manos‚ÄĚ y tendr√°s todo el espacio que quieras para crecer.
Entre otras tarea, gran parte de tu tiempo ser√° invertido en:

Montar patrones de arquitectura para trabajar con los datos que entran en el pipeline. Pensando de principio a fin y evolucionando constantemente la arquitectura de datos para equilibrar la escalabilidad y el rendimiento.
Transformar datos sin procesar de diferentes fuentes (por lotes y casi en tiempo real) en modelos de datos intuitivos, para ello tendr√°s una caja de herramientas bastante completa (Spark, Hadoop, Redshift, Kafka, etc.). Adem√°s, con esas armas podr√°s construir pipelines de datos robustos de alta calidad de manera escalable (en cuanto a volumen y mantenibilidad).

Desarrollarás y experimentarás con diferentes herramientas y tecnologías, y compartirás ese conocimiento con todo el equipo. Vas a contribuir al desarrollo de las herramientas internas que permitan aumentar la eficiencia de Clarity, tanto para el procesamiento como para el análisis de datos.
En 1 mes…Despu√©s del primer mes ya sabr√°s c√≥mo est√° todo montado, te habr√°s empapado de su cultura y su visi√≥n, te habr√°s reunido con todos los equipos y sabr√°s qu√© es lo que hacen tus compa√Īeros y qu√© necesitan.
Empezar√°s a analizar las decisiones que han hecho los diferentes equipos -backend, infraestructura y data science- para empezar a enfrentarte a tus primeros retos.
Te habr√°s ido a comer alg√ļn jueves con tus compa√Īeros y habr√°s asistido a un Tech Thursday, el evento interno que Clarity celebra una vez al mes, para que fluya conocimiento.
En 3 meses…Seguro que ya habr√°s tomado muchas decisiones sobre c√≥mo carajo mover los datos al Data Warehouse y viceversa -como ponerlos a disposici√≥n del producto- y ya comprender√°s alguno de los retos m√°s interesantes que se plantean, siendo el versionado y la trazabilidad de la informaci√≥n uno de los mejores ejemplos.
Habr√°s disfrutado de tu primer viaje con el equipo y habr√°s tenido la oportunidad de dar una charla en un Tech Thursday.
En 6 meses…Tendr√°s (casi) todo bajo control y habr√°s completado las primeras fases de construcci√≥n de la arquitectura, el equipo de datos estar√° completo, y tendr√°s m√°s compa√Īeros a tu lado. Adem√°s, habr√°s tenido un par de reuniones con tu responsable para saber c√≥mo te sientes en tus primeros meses con ellos.

C√≥mo lo har√°sTu d√≠a comenzar√° tom√°ndote un caf√© en la m√°quinas que hay en cada planta, y m√°s de un d√≠a te sorprender√°s con las aportaciones culinarias de tus compa√Īeros. A las 10 tienen la daily, que cada uno hace desde donde quiere. Son una empresa remote friendly, porque quieren que sus empleados puedan conciliar, y para conseguirlo necesitan que la comunicaci√≥n fluya de la forma m√°s clara posible, sobre todo con los compa√Īeros que est√°n en remoto.
En Clarity.ai las reuniones y decisiones se hacen de forma colaborativa, el feedback fluye entre diferentes departamentos y se predica el apoyo entre compa√Īeros. Las decisiones tecnol√≥gicas se toman en consenso, sin importar la antig√ľedad, al m√°s puro estilo Sons Of Anarchy. Un miembro un voto.
Trabajarás mano a mano con el equipo de tech y producto en formatos de squads interdepartamentales. Hay una muy buena relación personal entre todos ellos y mucho respeto profesional por las decisiones que cada uno toma en su área. Esperan de ti que te auto gestiones, y busques la excelencia en tu trabajo.
Con quién lo harías

Rebeca Minguela (CEO): l√≠der de Davos, CEO de Blink… la que tiene toda la visi√≥n de la empresa.

Javier Serrano (Lead Data Engineer): ser√° tu responsable directo, encargado de que los datos no lleguen pronto ni tarde, sino exactamente cuando se necesitan.

Joaquín Díez (VP of Engineering): Es el responsable de tech. Últimamente no tira muchas líneas de código y está que se sube por las paredes. Le toca estar entre producto, research y tecnología, y se pasa el día de reuniones y entrevistas.

Antonio Molins (Chief Data Science): es la persona que más está empujando para tener una arquitectura de datos como Dios manda. Profesionalmente es ¡una auténtica máquina! Una de las figuras más respetadas de la empresa, y con un equipazo a su cargo.

Javier Juarez (DevOps Lead): una de las √ļltimas incorporaciones y que les est√° ayudando a construir toda la infraestructura necesaria para llevar Clarity.ai al siguiente nivel.

√Ālvaro Tanarro (Frontend Lead): el l√≠der del equipo de front-end, una de las personas que se aventur√≥ hace un a√Īo a este reto y que est√° liderando con √©xito el desarrollo del frontal usando VueJs.

Alfredo Díaz (BackEnd Lead): Alfredo comanda las huestes de Javeros Backenders, y es el responsable de que sus APIs funcionen como un reloj suizo.
Adem√°s cuentan con varios manfreditas entre sus filas, dos de ellos son:

‚≠ź Joan Fisbein : un camarada del metal de cabo a rabo. Despu√©s de una gran experiencia como analista y de serlo todo en Fon, ha recalado en Clarity para hacer MAGIA de la buena.
‚≠ź Jer√≥nimo L√≥pez : tambi√©n conocido como Jerolba, un espartano del c√≥digo como pocos. Es clave en la TarugoConf desde los tiempos de Otogami y una referencia en la comunidad de JAVA. Dice la leyenda que su mejor software es la ¬ęjerocleta¬Ľ.
El equipo est√° compuesto por 90 personas en total, repartidos en perfiles de front-end, back-end, infraestructura, producto, data science y research, y todos ellos con ganas de cambiar el mundo.
Para finales de este 2020 se prevé llegar a ser 150 personas, en un ambiente totalmente internacional.

Cu√°ndo lo har√°sEn Clarity.ai trabajan con horarios flexibles, fomentan la confianza y la conciliaci√≥n, por lo que si necesitas trabajar en remoto de manera puntual, solo tienes que comunicarlo. El horario base es de 9 a 18, pero hay dos cosas que comentar ūüėČ

A las 10:00, justo después del desayuno, es el daily standup, así que toca soltar el móvil, tener preparado qué vas a decir, y estar atento al resto del equipo.

Los jueves, es el d√≠a de la comida Tech, por lo que suelen irse todos juntos a comer. Y despu√©s, por la tarde, hay barra libre de cerveza en el coworking ¬°la mejor excusa para relacionarse con los compa√Īeros!

Dónde lo harásSe encuentran en la planta 6 de Eloy Gonzalo 27, en pleno Barrio de Chamberí, perfectamente comunicado y en una de las zonas con más ambiente de la ciudad.
Encontrar√°s caf√© e infusiones gratis, fruta fresca dos d√≠as a la semana, desayuno gratis los lunes, yoga los mi√©rcoles y barra libre de cerveza los jueves. Adem√°s, hacen desayunos grupales y, si quieres, podr√°s comer en la cocina con tus compa√Īeros.
Y por si no fuera suficiente, puedes ir a jugar al ping-pong a la tercera planta, o al futbolín en su misma planta. Si te apetece, claro.
Qué pidenEl equipo de Data Engineer de Clarity tiene un rumbo claro y tantas ideas como manos que quieren sumar. Creemos que las habilidades y experiencia vertebrales de este puesto son las siguientes pero si no cumples alguno de los requisitos y crees que eres perfecto/a para la posición, escríbenos igualmente:

Tienes m√°s de 3 a√Īos de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos y te has formado en alguno de los campos relacionados m√°s relevantes (CS, Ingenier√≠a, Matem√°ticas, F√≠sica, …).
Te sientes cómodo/a trabajando en un entorno de startup, con requisitos y prioridades que pueden cambiar rápidamente. Puedes ser reactivo/a y siempre estás listo/a para aprender.
Has creado canales de datos de producci√≥n en la nube, configurando soluciones Data Lake y serverless. Adem√°s de eso, tienes experiencia pr√°ctica con el dise√Īo de esquemas y el modelado de datos.
Te manejas sobradamente con al menos un lenguaje de programación relevante como Java, Scala o Python.Tienes mentalidad de ingeniería de software y trabajas con código limpio y fácil de mantener. Te sientes cómodo/a trabajando con distintos stacks.

Tienes experiencia y conocimientos sólidos de SQL y otros almacenes de datos distribuidos como Redis, ElasticSearch, Druid, Cassandra, Hbase.
Te sientes c√≥modo/a trabajando en desarrollos en la nube con contenedores y familiarizado/a con la integraci√≥n de APIs p√ļblicas y privadas.
Dominas el espa√Īol y el ingl√©s (nivel m√≠nimo de C1).
Qu√© ofrecenPartiendo de la base de un entorno participativo y de compa√Īerismo, una oficina chula y el siempre deseado horario flexible, ofrecen esto ūüôā

Salario m√°ximo de ‚ā¨55K bruto anual + Phantom Stocks

Bolsa econ√≥mica para formaci√≥n de 600‚ā¨ al a√Īo
Retribución flexible
Opción de teletrabajo, aunque después de ver el buen rollo de la oficina en pleno barrio de Chamberí, no querrás quedarte en casa
Desayunar todos los días juntos, la fruta, las galletas y el café corren de su cuenta
Seguro Medico privado (Sanitas)
¬ŅC√≥mo aplico?Si ya eres manfredita, simplemente p√©ganos un toque. Si a√ļn no lo eres, s√≥lo tienes que rellenar este sencillo formulario. Por favor, indica en tu ¬ęDream Job¬Ľ que aplicas para el puesto de Data Engineer de Clarity.ai ¬°Graci√Īas!

 

Clarity

Tags: Remoto

Sueldo: medir de forma sistem√°tica el impacto social de las inversiones

Inscríbete aquí